6.4.1 因子分析
设定w向量，包括n个变量，w的协方差矩阵为G，w用模型表示为：
\[ w = \mu + \phi c + s \]
其中\(\mu\)是群体均值，c是长度为m的公共因子向量，s是残差效应或特定效应，\(\phi\)是n×m阶因子负荷矩阵。FA最为常见的形式，是\(\phi\)中的任意两列是正交的(orthogonal)，也就是说\(\phi_{i}\phi_{j}=0\)，其中i≠j。c中的公共因子不相关，并且方差为1，\(var(c)=I\)。
w的协方差矩阵，可以分解为：
\[var(w) = G_{FA}=\phi\phi^{'} + S\]